1. 多維數據采集與實時監控

　　能耗監測系統通過物聯網傳感器、智能電表等設備，實時采集水、電、氣、熱等多種能源數據，并支持可視化展示。例如，某制造企業通過部署該系統，實現了生產線能耗的分鐘級監測，異常能耗識別效率提升80%。

　　2. 智能分析與預警

　　基于大數據算法，系統可自動生成能效報告、峰谷平用電分析，并預測設備故障風險。例如，某商業綜合體通過AI預警功能，每年減少設備宕機損失超200萬元。

　　3. 節能策略優化

　　系統結合歷史數據與行業基準，提供定制化節能方案。如某醫院通過調整空調運行策略，夏季用電成本降低25%。

　　能耗監測系統的應用場景與行業實踐

　　1. 工業領域

　　高耗能設備管理：鋼鐵、化工企業通過能耗監測系統優化設備啟停時間，降低空載能耗。

　　碳排放核算：系統自動生成碳足跡報告，滿足ESG信息披露需求。

　　2. 建筑領域

　　智能樓宇：集成BA系統(樓宇自動化系統)，實現照明、空調等設備的聯動控制。

　　公共機構：政府辦公樓通過能耗對標管理，年節能率超18%。

　　3. 城市基礎設施

　　智慧園區：園區管理者可實時監控入駐企業的能耗數據，推動綠色園區建設。

　　交通樞紐：地鐵站通過動態照明調控，減少30%的無效能耗。更多樓宇自控資訊，關注官網！